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PREDICCIONES MLB

2026-05-27 · Modelo Pythagorean + ajustes contextuales · Hora Bogotá

Alta (>65%)Media (55-65%)Baja (<55%)
9:10 p. m.
COL

COL

13%

Tomoyuki Sugano
ERA 3.86

VS
87%

LAD

LAD

LAD

87%

Shohei Ohtani
ERA 0.73

Nuestro modelo da a LAD un 87% de probabilidad de ganar contra COL. El abridor Shohei Ohtani (ERA 0.73) es clave en esta ventaja. LAD viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)70.7%
Pythagorean (visitante)36.8%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores+7.6%
Forma reciente (L10)+7.8%
Bullpen fatigue+1.5%
2:45 p. m.
ARI

ARI

64%

Michael Soroka
ERA 3.27

VS
64%

ARI

SFG

SFG

36%

Trevor McDonald
ERA 4.76

Nuestro modelo da a ARI un 64% de probabilidad de ganar contra SFG. El abridor Michael Soroka (ERA 3.27) es clave en esta ventaja. ARI viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)40.3%
Pythagorean (visitante)52.4%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-4.5%
Forma reciente (L10)-5.3%
Bullpen fatigue-1.5%
6:40 p. m.
NYY

NYY

63%

Gerrit Cole
ERA 0.00

VS
63%

NYY

KCR

KCR

37%

Noah Cameron
ERA 4.72

Nuestro modelo da a NYY un 63% de probabilidad de ganar contra KCR. NYY viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)42.6%
Pythagorean (visitante)64.8%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-2.2%
Forma reciente (L10)-2.6%
Bullpen fatigue-1.5%
5:45 p. m.
ATL

ATL

62%

Bryce Elder
ERA 1.97

VS
62%

ATL

BOS

BOS

38%

Connelly Early
ERA 3.33

Nuestro modelo da a ATL un 62% de probabilidad de ganar contra BOS. El abridor Bryce Elder (ERA 1.97) es clave en esta ventaja. ATL viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)46.7%
Pythagorean (visitante)68.4%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-4.1%
Forma reciente (L10)-2.6%
Bullpen fatigue+0.0%
7:05 p. m.
HOU

HOU

39%

Mike Burrows
ERA 5.75

VS
61%

TEX

TEX

TEX

61%

Jacob deGrom
ERA 3.86

Nuestro modelo da a TEX un 61% de probabilidad de ganar contra HOU. El abridor Jacob deGrom (ERA 3.86) es clave en esta ventaja. HOU viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)50.0%
Pythagorean (visitante)42.4%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores+5.7%
Forma reciente (L10)-2.6%
Bullpen fatigue+0.0%
5:40 p. m.
CHC

CHC

39%

Jameson Taillon
ERA 5.20

VS
61%

PIT

PIT

PIT

61%

Bubba Chandler
ERA 4.60

Nuestro modelo da a PIT un 61% de probabilidad de ganar contra CHC. PIT viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)56.3%
Pythagorean (visitante)51.5%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores+1.8%
Forma reciente (L10)+4.0%
Bullpen fatigue-1.5%
5:35 p. m.
TBR

TBR

60%

Steven Matz
ERA 3.70

VS
60%

TBR

BAL

BAL

40%

Trey Gibson
ERA 5.40

Nuestro modelo da a TBR un 60% de probabilidad de ganar contra BAL. El abridor Steven Matz (ERA 3.70) es clave en esta ventaja.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)40.8%
Pythagorean (visitante)56.4%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-5.1%
Forma reciente (L10)-1.3%
Bullpen fatigue+0.0%
3:10 p. m.
PHI

PHI

55%

Cristopher Sánchez
ERA 1.62

VS
55%

PHI

SDP

SDP

45%

Walker Buehler
ERA 5.05

Nuestro modelo da a PHI un 55% de probabilidad de ganar contra SDP. El abridor Cristopher Sánchez (ERA 1.62) es clave en esta ventaja.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)50.4%
Pythagorean (visitante)46.3%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-10.3%
Forma reciente (L10)-1.3%
Bullpen fatigue+0.0%
6:40 p. m.
MIN

MIN

45%

Connor Prielipp
ERA 4.03

VS
55%

CHW

CHW

CHW

55%

Davis Martin
ERA 2.04

Nuestro modelo da a CHW un 55% de probabilidad de ganar contra MIN. El abridor Davis Martin (ERA 2.04) es clave en esta ventaja. MIN viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)46.8%
Pythagorean (visitante)50.7%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores+6.0%
Forma reciente (L10)-2.6%
Bullpen fatigue+0.0%
6:10 p. m.
CIN

CIN

45%

Andrew Abbott
ERA 3.97

VS
55%

NYM

NYM

NYM

55%

Huascar Brazobán
ERA 1.73

Nuestro modelo da a NYM un 55% de probabilidad de ganar contra CIN. El abridor Huascar Brazobán (ERA 1.73) es clave en esta ventaja. CIN viene en racha caliente.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)44.3%
Pythagorean (visitante)45.5%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores+6.7%
Forma reciente (L10)-3.9%
Bullpen fatigue-1.5%
2:05 p. m.
SEA

SEA

51%

Logan Gilbert
ERA 4.04

VS
52%

SEA

OAK

OAK

49%

Jeffrey Springs
ERA 4.11

Nuestro modelo da a SEA un 52% de probabilidad de ganar contra OAK.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)46.9%
Pythagorean (visitante)52.9%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-0.2%
Forma reciente (L10)-1.3%
Bullpen fatigue+0.0%
5:40 p. m.
LAA

LAA

50%

José Soriano
ERA 2.44

VS
52%

DET

DET

DET

50%

Casey Mize
ERA 2.47

Nuestro modelo da a DET un 52% de probabilidad de ganar contra LAA. LAA viene en racha caliente. El bullpen de LAA está más fresco, lo que refuerza su ventaja.

Ver desglose del cálculo
Pythagorean (local)44.7%
Pythagorean (visitante)39.4%
Ventaja local+4.0%
Ajuste abridores-0.1%
Forma reciente (L10)-4.0%
Bullpen fatigue-3.0%